В них верят не только простые люди, но и руководители крупных компаний. Как технологии помогают разным отраслям и почему с ними все же стоит подружиться – вместе рассмотрим национальные проекты России.
- Миф № 1. Машинный разум нужен только в высокотехнологичных нишах
- Миф № 2. Вокруг ИИ много шума, но скоро про него все забудут
- Миф № 3. Искусственный интеллект научится принимать решения за человека
- Миф № 4. Из-за ИИ безработица достигнет катастрофических масштабов
- Миф № 5. С развитием ИИ всем придётся освоить языки программирования и базы данных
Миф № 1. Машинный разум нужен только в высокотехнологичных нишах
Эта предвзятость коренится в непонимании природы технологии. Часто в связи с искусственным интеллектом упоминаются сложные технические концепции, такие как машинное обучение или обработка языковых моделей. Из-за этого искусственный интеллект, похоже, нужно использовать только в узких и расплывчатых областях: ракетной технике или ядерной энергетике, не меньше.
Если посмотреть на явление с другой стороны, все становится яснее. Грубо говоря, ИИ имитирует способность мышления: собирать и анализировать информацию, обучаться и делать прогнозы на основе накопленного опыта. С этой точки зрения очевидно: не существует отрасли, в которой искусственный интеллект не мог бы принести пользу. И это уже приносит пользу. Машинный интеллект общается с нами в виде голосовых помощников в умных колонках и находит информацию по нашим запросам в поисковых системах.
Ученые из Сеченовского университета и Университета искусственного интеллекта научили искусственный интеллект распознавать названия продуктов в чеках магазинов. Сейчас на основе этой разработки создается приложение для оценки качества питания.
Александр Алфимов
Главный исследователь Центра цифровой медицины Сеченовского университета.
Наше приложение ориентировано на людей, которые следят за здоровым питанием. Для оценки качества питания часто используются дневники питания, анкеты и интервью о том, что едят каждый день. Но эти методы субъективны и трудоемки. Поэтому мы хотели предоставить долгосрочный инструмент объективной оценки питания, не требующий человеческих усилий.
Пользователям нужно только использовать членскую карту супермаркета. Система проанализирует, насколько группа продуктов соответствует индексу качества питания — инструменту, отражающему научные представления о здоровом питании. Затем приложение выставит вам оценку, например: «Ваша еда соответствует местному индексу качества продуктов питания на 60 %». Пользователи получат список продуктов, влияющих на их результаты, и рекомендации по улучшению своего рациона. Мы планируем запустить первую версию приложения в 2025 году.
В России искусственный интеллект используется во многих сферах: медицине, сельском хозяйстве, промышленности и т д. Стимулирование развития отечественных решений за счет внедрения умных технологий является приоритетом федерального проекта «Искусственный интеллект» государственного проекта «Цифровая экономика», в рамках которого государство предоставляет гранты стартапам, разработчикам уникальных решений и исследовательским центрам. Благодаря этой поддержке в стране реализовано более двух тысяч проектов: от систем экологического мониторинга до диагностики рака и роботов-гуманоидов-помощников.
узнать больше
Миф № 2. Вокруг ИИ много шума, но скоро про него все забудут
Миллениалы стали свидетелями создания многих технологий, таких как пейджеры и дискеты. Однако искусственный интеллект проник во многие области. Оно автоматизирует рутинные задачи, модернизирует производство и помогает диагностировать опасные заболевания. Это означает, что в обозримом будущем его вряд ли прекратят.
Эксперты и прогрессивные лидеры используют искусственный интеллект для прогнозирования будущего человечества. Таким образом, технологии могут увеличить темпы роста мирового ВВП – на 14% к 2030 году, по оптимистичным прогнозам. Другая точка зрения заключается в том, что в ближайшие 30 лет у каждого может быть личный цифровой помощник, и его услуги будут такими же распространенными, как сегодня мобильные телефоны. В будущем развитие искусственного интеллекта может указывать на космос. Машинный интеллект поможет создавать сложные спутники и космические корабли и анализировать огромные объемы данных, которые они отправляют.
Миф № 3. Искусственный интеллект научится принимать решения за человека
Тогда он возьмет власть в свои руки. Существованием этой предвзятости мы обязаны киноиндустрии и ее постапокалиптическим фильмам. Есть также авторитетные фигуры, которые могут охватить широкую аудиторию. Например, Стивен Хокинг и Илон Маск в разное время выражали обеспокоенность по поводу искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — это набор формул и сложных алгоритмов, прописанных разработчиками. Сможет ли он превзойти своего создателя, является предметом споров в научном сообществе. Некоторые эксперты твердо уверены, что искусственный интеллект не может конкурировать с естественным интеллектом, по крайней мере, когда дело касается изобретения новых вещей. Другие эксперты полагают, что даже мощный машинный интеллект будет интересен человеку — просто потому, что именно он сможет помочь, если в ходе разработки искусственного интеллекта произойдет что-то неожиданное.
Тигран Геворкян
Н.Н. Руководитель Полевого научно-исследовательского центра искусственного интеллекта в здравоохранении Национального медицинского онкологического научного центра им. Н.Н. Блохина.
С 2023 года мы занимаемся разработкой ИИ-решений для ранней диагностики злокачественных опухолей. Нейронная сеть будет анализировать большие объемы данных: результаты анализов, историю болезни, пол и возраст пациента, вредные привычки, место проживания и многие другие параметры. На их основе можно будет спрогнозировать, кто и с какой вероятностью находится в группе риска. Ведь чем раньше будет поставлен диагноз, тем эффективнее и дешевле будет лечение.
Мы также разрабатываем инструменты искусственного интеллекта для оценки риска рецидива рака. На основании клинических исследований и демографических данных они выявят группы пациентов, которые находятся в группе высокого риска повторного развития заболевания. Используя эту информацию, врачи смогут сформулировать индивидуальные рекомендации для каждого пациента. Например, как часто вы посещаете специалиста и какие анализы сдаете.
Нужно понимать, что искусственный интеллект — помощник врача, а не его замена. Окончательное решение (а значит, и ответственность за оказанные услуги) остается за экспертом. Так что его роль та же – он просто начинает использовать новые инструменты в своей работе.
Миф № 4. Из-за ИИ безработица достигнет катастрофических масштабов
На протяжении веков, как дома, так и за рубежом, профессии продолжали возникать, меняться и постепенно заменяться новыми профессиями. Достаточно вспомнить, как реорганизовались офисные задачи с появлением компьютеров. При этом бухгалтеры, юристы, кадровики и менеджеры не исчезают, а должны привнести в свою работу новые технологии. По мере того как заводское производство становится автоматизированным, сталелитейщики, токари и фрезеровщики не исчезают. Хотя им тоже необходимо научиться пользоваться новыми инструментами работы.
Кроме того, по мере развития технологий появляются новые профессии и рабочие места. Например, 20 лет назад никто не слышал об SMM-экспертах или таргет-ученых. Сейчас это обычные занятия.
Миф № 5. С развитием ИИ всем придётся освоить языки программирования и базы данных
Это логичный сценарий для тех, кто хочет поучаствовать в разработке такой технологии. Однако для использования новых инструментов в повседневной жизни не требуется понимать их структуру. Это чем-то похоже на смартфон: вам не нужно понимать, как работают его компоненты, чтобы читать новости, фотографировать или даже зарабатывать деньги в Интернете.
Иногда люди даже не замечают, как в их жизнь входят новые технологии. Например, нейронные сети уже помогают прокладывать маршруты домой в приложениях и рекомендуют новую музыку в потоковых сервисах. Вам не нужно иметь докторскую степень в области информационных технологий, чтобы воспользоваться этими услугами. Но если вы хотите не только адаптироваться к новым условиям, но и быть в авангарде технологических достижений, получить специальное образование все же стоит.
Федеральный проект «Искусственный интеллект» помогает пройти обучение в области искусственного интеллекта. Российские университеты уже предлагают 36 программ бакалавриата и 86 программ магистратуры. С 2022 года зарегистрировалось более 8000 человек. Отточить навыки решения кейсов и создания уникальных решений на базе искусственного интеллекта можно на хакатоне Digital Breakthrough. Сезон: Искусственный интеллект».
Подробнее
- Хотите связаться со мной?
