Российские ученые создали систему идентификации личности по активности мозга
Он назван в честь исследователя Института управленческих исследований. В.А. Трапезникова РАН разработала новую систему идентификации, основанную на активности мозга человека при восприятии зрительных стимулов. Эксперименты показали, что мозг каждого человека вырабатывает уникальные электрические сигналы, которые можно использовать для определения личности и психофизиологического состояния этого человека.
Модели классификации, построенные на искусственных нейронных сетях, могут идентифицировать людей на основе активности их мозга с точностью до 70%. Это дает возможность идентифицировать людей на основе уникальных сигналов мозга, открывая новые возможности биометрической безопасности.
Эксперименты, проведенные на 30 испытуемых, показали, что данные ЭЭГ каждого человека можно представить в виде уникальной спектрограммы, которую можно проанализировать с помощью нейронной сети. Обученная модель демонстрирует высокую точность распознавания, позволяя судить не только о личности человека, но и о его психологическом состоянии.
Это открытие может стать основой для разработки новых методов биометрической аутентификации, обеспечивающих более надежную систему защиты информации и устройств.
Иллюстрации к статьям: Яндекс.Изображения
.articleElement { border-top: Solid 1px #e5e5e5; border-bottom: Solid 1px #e5e5e5; отступ: 12px 0; переполнение: скрыто; положение: относительное; фон: #fff; маржа-top: -1px;
.articleElement:hover { оформление текста: подчеркивание;
.articleElement img {ширина: 100 пикселей; высота: 100 пикселей; float: слева; отступ справа: 14 пикселей;
.articleElement a {цвет: #222222;оформление текста: нет;
.articleElement .title { Высота строки: 1,285 рем. Вес шрифта: 800. Цвет: #000000. Выравнивание текста: по левому краю;
.articleElement .metaElement {позиция: абсолютная; внизу: 12 пикселей; слева: 114 пикселей;
.meta-date { дисплей: встроенный блок; размер шрифта: 0,8 рем; цвет: #999999; поле справа: 15 пикселей;
} .meta-date::before {background: url(https://www.med2.ru/templates/m2/assets/images/adv_listis_in_text/icon_date.svg) 0px 0px без повтора; вертикальное выравнивание: под текстом; ширина: 14 пикселей; высота: 14 пикселей; содержимое: «»; отображение: встроенный блок; поле справа: .3rem;
.meta-views {дисплей: встроенный блок; размер шрифта: 0,8 рем; цвет: #999999; поле справа: 15 пикселей;
} .meta-views::before {background: url(https://www.med2.ru/templates/m2/assets/images/adv_listis_in_text/icon_views.svg) 0px 0px без повторов; вертикальное выравнивание: под текстом; ширина: 14 пикселей; высота: 14 пикселей; содержимое: «»; отображение: встроенный блок; поле справа: .3rem;
.meta-comments { display: встроенный блок, размер шрифта: 0,8 rem, цвет: #999999;
} .meta-comments::before {background: url(https://www.med2.ru/templates/m2/assets/images/adv_listis_in_text/icon_comments.svg) 0px 0px без повторов; вертикальное выравнивание: под текстом; ширина: 14 пикселей; высота: 14 пикселей; содержимое: «»; отображение: встроенный блок; поле справа: .3rem;
.xfolkentryDesc.elementInView {позиция: относительная; z-индекс: 99;
.xfolkentryDesc.elementInView::before { позиция: фиксированная; } сверху: 0; слева: 0; ширина: 100vw; высота: 100%; фон: rgba(0, 0, 0, 0,6); содержимое: “”;
}
добавлено 3 дня назад пользователем lavrentiya в категорию Неврология
поделиться новостями
Российские учёные разработали систему идентификации людей по активности мозга
#agMobile {margin-right:10px;}
Добавить комментарий
- Хотите связаться со мной?
